La laurea triennale Ingegneria Informatica e dell’Automazione – Indirizzo Intelligenza Artificiale e Data Science (L-8) forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati e sulle strategie per la loro analisi.
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Obiettivi e didattica
Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.
Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori:
- Processi “data-driven”
- Metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione delle informazioni (anche in presenza di big data)
- Modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning
- Modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati
- Modelli stocastici
- Ottimizzazione e metodi e strumenti per il disegno di basi di dati
- Modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di dati complessi
- Tecniche di data warehousing
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche esercitazioni in aula tematica, seminari, preparazione di progetti individuali. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.
Sbocchi occupazionali e professionali
Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:
- Conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei
- Forti competenze metodologiche e ingegneristiche
- Elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven
- Conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data
- Spiccate competenze in analisi di big data
- Conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati
- Forti competenze ingegneristiche
Tra gli sbocchi occupazionali si contano dipartimenti IT di aziende medio grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
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