L’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale (IA) ha rivoluzionato i settori produttivi, entrando nella vita quotidiana e nei processi industriali. Le tecnologie avanzate di IA costituiscono la base per assistenti vocali, smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, robot industriali, sistemi di diagnostica medica avanzata e applicazioni nell’Industria 4.0. L’IA consente di innovare e automatizzare i processi di produzione e gestione aziendale.
Obiettivi Formativi e Aree di Studio
Il programma didattico comprende insegnamenti e competenze specialistiche nelle seguenti aree:
- IA e Apprendimento Automatico: Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, Machine Learning, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano (NLP), interazione uomo-macchina.
- Robotica Avanzata e Industriale: Robotica di servizio, tecniche di percezione, decisione ed esecuzione in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di software IA su piattaforme robotiche.
- Computer Vision e Signal Processing: Acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e relative applicazioni.
- Neuroscienze e Architetture Cognitive: Studio dei modelli cerebrali e delle neuroscienze cognitive applicate allo sviluppo di architetture di IA.
- Etica, Diritto e Normativa dell’IA: Principi legali ed etici, quadri normativi e applicazioni per la progettazione responsabile di sistemi intelligenti.
- Management e Processi Aziendali: Economia e organizzazione aziendale per la gestione, l’innovazione di prodotti e i servizi basati su Intelligenza Artificiale.
Metodo Didattico e Modalità di Apprendimento
L’impostazione didattica affianca alla formazione teorica un forte approccio pratico basato su esempi, applicazioni e progetti. Accanto allo studio individuale, il percorso comprende:
- Esercitazioni pratiche in aula telematica e seminari di approfondimento.
- Sviluppo di progetti individuali guidati.
- Attività di tirocinio formativo per il completamento del percorso accademico.
Sbocchi Occupazionali e Opportunità di Lavoro
I laureati in sistemi di IA trovano ampie opportunità professionali sia in centri di ricerca e sviluppo che nei settori operativi aziendali:
- Sviluppo Software e Sistemi Intelligenti: Aziende specializzate in progettazione, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni IA.
- Settore Manifatturiero e PA: Imprese agroalimentari, aziende manifatturiere, pubblica amministrazione e società di servizi che utilizzano sistemi informatici basati sull’IA.
- Data Processing e Telecomunicazioni: Imprese focalizzate su acquisizione, elaborazione e trasmissione dati, voce, immagini e video.
- Robotica, Logistica e Biomedicale: Aziende di automazione, produttori di robotica all’avanguardia e imprese biomedicali dedicate a robot assistivi.
- Sistemi Embedded e Piattaforme Digitali: Società di progettazione e sviluppo per sistemi autonomi e dispositivi embedded.
- Organizzazione e Marketing Aziendale: Imprese che richiedono competenze IA per ottimizzare organizzazione interna, produzione e strategie di marketing.
- Terziario Avanzato e Servizi Web: Società operanti in progettazione, fornitura e manutenzione di servizi telematici, Internet e piattaforme Web.
- IT e Software Engineering: Produttori di hardware, fornitori di strutture e reti IT, società di ingegneria del software e centri R&D.
Per visionare il piano di studi completo della laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – indirizzo Intelligenza Artificiale (LM-32) visita questa pagina. Per ottenere una consulenza gratuita e personalizzata compila il form qui sotto.
